"AI 시대가 열렸다" 인공지능에 대한 빌게이츠의 생각

 

전문 출처 : The Age of AI has begun - Bill Gates

 

저는 평생 두 번이나 혁명이라고 생각한 기술 시연을 보았습니다.

첫 번째는 1980년이었습니다. 윈도우를 비롯한 모든 최신 운영 체제의 전신인

그래픽 사용자 인터페이스를 소개받았을 때였습니다.

 

시연을 보여준 찰스 시모니라는 뛰어난 프로그래머와 함께 앉아서,

사용자 친화적인 컴퓨팅 접근 방식으로 할 수 있는 모든 일에 대해 이야기를 시작했습니다.

이후 찰스를 마이크로소프트에 영입했고, 윈도우는 마이크로소프트의 중추가 되었으며,

그 시연 이후 우리가 했던 생각은 향후 15년 동안 회사의 과제를 설정하는 데 도움이 되었습니다.

 

두 번째 혁명은 바로 작년(2022년)이었습니다. 저는 2016년부터

오픈AI 팀과 회의를 해왔고, 그들의 꾸준한 발전에 깊은 인상을 받았습니다.

2022년 중반, 저는 그들의 성과가 너무 흥미로워서 인공지능이 AP 과정의

생물학 시험에 합격할 수 있도록 훈련해 보라는 과제를 제시했습니다.

인공지능이 특별히 훈련되지 않은 질문에 답할 수 있게 만드는 것이죠.

 

AP 생물학을 선택한 이유는 이 시험이 단순한 과학적 사실의 반복이 아니라

생물학에 대해 비판적으로 생각하도록 요구하기 때문입니다. 그렇게 할 수 있다면,

진정한 돌파구를 마련한 것이라고 생각했습니다.

 

저는 이 도전이 그들을 2, 3년 동안 바쁘게 할 것이라고 생각했습니다.

그들은 불과 몇 달 만에 끝냈습니다.

 

9월에 그들을 다시 만났을 때, 저는 그들이 인공지능 모델인 GPT에 AP 생물학 시험

객관식 문제 60개를 물어보고 그중 59개를 맞히는 것을 경이롭게 지켜보았습니다.

 

그리고 시험에 출제된 6개의 주관식 문제에도 뛰어난 답을 작성했습니다.

외부 전문가에게 시험 채점을 의뢰한 결과, GPT는 대학 수준의 생물학 과목에서

A 또는 A+를 받는 것과 같은 최고 점수인 5점을 받았습니다.

 

 

시험을 통과한 후 과학적이지 않은 질문을 하나 던졌습니다:

"아픈 아이를 둔 아버지에게 뭐라고 말하겠습니까?"

 

 

GPT는 시험장에 있던 대부분 사람들이 대답했을 법한 것보다 더 사려 깊은 답을 써냈습니다.

그 전체 경험은 놀라웠습니다!

저는 그래픽 사용자 인터페이스 이후 가장 중요한 기술 발전을 보았다는 생각이 들었습니다.

이를 계기로 향후 5~10년 안에 AI가 이룰 수 있는 모든 것에 대해 생각하게 되었습니다.

 

AI의 발전은 개인용 컴퓨터, 인터넷, 휴대전화가 탄생한 것만큼이나 근본적인 변화입니다.

AI는 사람들이 일하고, 배우고, 여행하고, 의료 서비스를 받고, 소통 방식을 변화시킬 것입니다.

모든 산업이 AI를 중심으로 재편될 것입니다. 기업은 AI 활용 능력에 따라 차별화될 것입니다.

 

저는 요즘 자선 활동을 전업으로 하고 있으며, 사람들의 생산성을 높이는 것 외에도

AI가 어떻게 세계 최악의 불평등을 줄일 수 있는지 많은 생각을 해왔습니다.

 

전 세계적으로 최악으로 불평등한 분야는 건강입니다

: 매년 5세 미만 어린이 5백만 명이 사망합니다.

이는 20년 전의 1,000만 명보다는 줄었지만, 여전히 충격적으로 높은 수치입니다.

거의 모든 어린이가 가난한 나라에서 태어나 말라리아 등 예방 가능한 질병으로 사망합니다.

아이들의 생명을 구하는 것보다 더 좋은 AI 활용은 상상하기 어렵습니다.

 

저는 AI가 어떻게 세계 최악의 불평등을 줄일 수 있는지 많은 생각을 해왔습니다.

미국에서 불평등을 줄일 수 있는 가장 좋은 기회는 교육을 개선하는 것,

특히 학생들이 수학을 포기하지 않도록 하는 것입니다. 증거에 따르면,

기본적인 수학 능력을 갖추면 어떤 직업을 선택하든 성공할 수 있는 기반을 마련할 수 있다고 합니다.

하지만 전국적으로, 특히 흑인, 라틴계, 저소득층 학생의 수학 성취도가 떨어지고 있습니다.

AI가 이러한 추세를 바꾸는 데 도움이 될 수 있습니다.

 

AI가 세상을 더 공평하게 만들 수 있다고 확신하는 또 다른 문제가 기후 변화입니다.

기후 변화의 불공평한 점은 기후 변화로 가장 큰 고통을 겪고 있는 사람들,

즉 세계에서 가장 가난한 사람들이 기후 변화 문제에 이바지한 바가 가장 적은 사람들이라는 점입니다.

저는 여전히 AI가 어떻게 도움이 될 수 있는지 생각하고 배우고 있지만,

이 글의 뒷부분에서 잠재력이 큰 몇 가지 영역을 제안하려고 합니다.

 

요컨대, 저는 AI가 게이츠 재단이 다루는 문제에 미칠 영향에 대해 기대가 크며,

앞으로 몇 달 안에 재단이 AI에 대해 더 많은 이야기를 할 수 있을 것입니다.

 

전 세계는 부유한 사람들뿐만 아니라, 모든 사람들이 인공지능의 혜택을 누릴 수 있도록 해야 합니다.

정부와 자선 단체는 인공지능이 불평등을 줄이는데 중요한 역할을 해야 합니다.

이것이 제가 인공지능과 관련해서 하는 일의 우선순위입니다.

 

파괴적인 신기술은 사람들을 불안하게 만들 수밖에 없으며, 인공지능도 마찬가지입니다.

인공지능은 노동력, 법률 시스템, 정보 보호, 편견 등에 대해 어려운 질문을 제기하기 때문입니다.

 

인공지능은 사실에 근거한 실수를 저지르기도 하고, 환각을 경험하기도 합니다.

이러한 위험을 완화할 수 있는 몇 가지 방법을 제안하기 전에 먼저, AI의 의미를 정의하고,

AI가 인류에게 어떤 도움을 줄 수 있는지 자세히 살펴보겠습니다.

 

 

Bill Gates

 

 

 

 

생산성 향상

인간이 여전히 많은 부분에서 GPT보다 더 뛰어나지만, 이런 기능이 필요없는 업무도 많습니다.

예를 들어 영업(디지털 또는 전화), 서비스 또는 문서 처리(미지급금, 보험금 청구 분쟁 등) 등

사람이 수행하는 많은 업무는 의사 결정이 필요하지만 지속적 학습 능력은 필요하지 않습니다.

 

기업에는 이러한 활동을 위한 교육 프로그램이 있으며, 대부분의 경우 데이터가 많이 있습니다.

인간은 이러한 데이터를 사용하여 훈련을 받고 있으며, 이러한 데이터는 사람들이 이러한 작업을

보다 효율적으로 수행할 수 있도록 AI를 훈련하는 데에도 사용될 것입니다.

GPT의 아이디어 표현 능력은 점점 더 다양한 작업을 도와주는 사무직같은 역할을 하게 될 것입니다.

 

마이크로소프트에서는 이를 부조종사가 있는 것과 같다고 설명합니다.

오피스 같은 제품에 완전히 통합된 AI는 이메일 작성과 편지함 관리 등 업무를 향상시킬 것입니다.

결국 우리가 컴퓨터를 제어하는 주된 방법이 더 이상 메뉴와 대화 상자에 커서를 가져가

클릭하거나 손으로 누르는 것이 아닙니다. 대신 평범한 영어로 요청을 작성할 수 있게 됩니다.

(영어뿐만 아니라, 전 세계 모든 언어를 이해할 수 있는 인공지능이 등장할 것입니다.

올해 초 인도에서 그곳에서 사용되는 많은 언어를 이해하는 AI를 개발 중인 개발자들을 만났습니다.)

 

또한 AI의 발전으로 개인 비서를 만들 수 있게 될 것입니다. 디지털 비서라고 생각하면 됩니다.

이 비서는 사용자의 최신 이메일을 확인하고, 사용자가 참석하는 미팅을 파악하고,

사용자가 읽은 내용을 읽고, 귀찮은 내용을 대신 읽어줄 것입니다.

이를 통해 하고 싶은 작업은 더 효율적으로 처리하고, 하고 싶지 않은 작업은 하지 않아도 됩니다.

자연 언어를 사용하여 이 비서에게 일정 관리, 커뮤니케이션, 전자상거래 등을 시킬 것입니다.

 

비용 문제 때문에 개인 비서를 만드는 일이 아직 실현 가능하지 않지만,

최근 AI의 발전 덕분에 이제는 현실적인 목표가 되었습니다.

 

다만, 몇 가지 문제를 해결해야 합니다

: 예를 들어, 보험 회사가 고객의 허락 없이 비서에게 고객에 대한 정보를 물어볼 수 있을까요?

그렇다면 얼마나 많은 사람들이 이를 사용하지 않겠다고 선택할까요?

 

회사 전반의 비서는 새로운 방식으로 직원들에게 권한을 부여할 것입니다.

특정 회사를 잘 이해하는 비서는 직원들과 직접 상담할 수 있으며 모든 회의에 참여할 수 있습니다.

소극적인 태도를 취하도록 지시할 수도 있고, 적극적으로 발언하도록 장려할 수도 있습니다.

그러려면 영업, 지원, 재무, 제품 일정 및 회사와 관련된 텍스트에 접근할 수 있어야 합니다.

회사가 속한 산업과 관련된 뉴스를 읽어야 합니다. 그 결과 직원들의 생산성이 높아질 것이라고 믿습니다.

 

생산성이 높아지면 사람들이 직장과 가정에서 다른 일을 할 수 있기 때문에 사회에도 이익이 됩니다.

물론 사람들에게 어떤 종류의 지원과 재교육이 필요한지 풀어야 할 문제가 있습니다.

정부는 노동자들이 다른 역할로 전환할 수 있도록 도와야 합니다.

 

하지만 다른 사람을 돕는 사람들에 대한 수요는 결코 사라지지 않을 것입니다.

AI의 부상으로 사람들은 소프트웨어로는 결코 할 수 없는 일, 예를 들어 교육,

환자 돌보기, 노인 부양과 같은 일을 할 수 있게 될 것입니다.

 

전 세계적으로 건강과 교육은 수요가 많지만, 이를 충족할 인력이 부족한 두 가지 분야입니다.

이 두 분야는 AI를 적절히 활용하면 불평등을 줄이는 데 도움이 될 수 있는 분야입니다.

이 두 가지가 AI 작업의 핵심 초점이 되어야 하므로 이제부터 이 두 가지를 다루겠습니다.

 

 

건강

저는 인공지능이 건강 관리와 의료 분야를 개선할 수 있는 몇 가지 방법이라고 생각합니다.

그중 하나가, 보험금 청구, 서류 처리, 의사 방문 기록 작성 등 특정 업무를 대신 처리하여

의료 종사자가 시간을 최대한 활용할 수 있도록 도와줄 것입니다.

 

5세 미만 사망자 비율이 높은 가난한 국가에서는 AI가 특히 중요할 것입니다.

예를 들어, 이러한 국가의 많은 사람들은 의사를 만나지 못하는데,

AI는 그들이 만나는 의료 종사자들의 생산성을 높이는 데 도움이 될 것입니다.

최소한의 교육만으로 사용할 수 있는 AI 기반 초음파 기계를 개발하려는 노력이 그 좋은 예입니다.

AI는 환자가 기초적인 질환을 분류하고, 건강 문제에 대처하는 방법에 대한 조언을 얻고,

치료가 필요한지를 결정할 수 있는 능력까지 제공할 것입니다.

 

AI는 치료를 도울 뿐만 아니라 의료 혁신의 속도를 획기적으로 가속화할 것입니다.

생물학 데이터의 양은 매우 방대하며, 복잡한 시스 작동 방식을 인간이 모두 추적하기는 어렵습니다.

이 데이터를 보고 경로를 추론하고 병원균의 표적을 검색하고 그에 따라 약물을 설계할 수 있는

소프트웨어가 이미 존재합니다. 일부 회사에서는 이러한 방식으로 개발된 항암제를 연구하고 있습니다.

 

차세대 도구는 훨씬 더 효율적이며 부작용을 예측하고 투여량을 파악할 수 있게 될 것입니다.

게이츠 재단의 AI 우선순위 중 하나는 이러한 도구가 에이즈, 결핵, 말라리아 등

세계에서 가장 가난한 사람들에게 영향을 미치는 건강 문제에 사용될 수 있도록 하는 것입니다.

 

마찬가지로, 정부와 자선 단체는 기업이 AI를 통해 얻은 인사이트를 가난한 국가의 사람들이

기르는 농작물이나 가축에 공유할 수 있도록 인센티브를 제공해야 합니다.

AI는 지역 조건에 따라 더 나은 종자를 개발하고, 농부들에게 해당 지역의 토양과 날씨에 따라

심기에 가장 적합한 종자를 조언하며, 가축을 위한 약품과 백신을 개발하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

기상이변과 기후 변화로 인해 저소득 국가의 생계형 농부들에게 더 많은 압박이 가해지면서

이러한 발전은 더욱 중요해질 것입니다.

 

 

교육

컴퓨터는 업계에서 많은 사람들이 기대했던 만큼 교육에 큰 영향을 미치지 못했습니다.

교육용 게임이나 위키피디아 같은 온라인 정보 소스 등 몇 가지 좋은 발전이 있었지만,

학생들의 성취도 측정에 의미 있는 영향을 미치지는 못했습니다.

하지만 앞으로 5~10년 안에 AI 기반 소프트웨어가 사람들이 가르치고 배우는 방식을

혁신할 수 있는 가능성을 보여줄 것이라고 생각합니다.

 

학습자의 관심사와 학습 스타일을 파악하여 학습자의 참여를 유도할 수 있는

맞춤형 콘텐츠를 제공할 것입니다. 이해도를 측정하고, 흥미를 잃는 시기를 알아차리고,

어떤 종류의 동기에 반응하는지 파악합니다. 즉각적인 피드백을 제공할 것입니다.

 

AI는 과목에 대한 학생의 이해도를 평가하고 진로 계획에 대한 조언을 제공하는 등

교사와 관리자를 지원할 수 있는 다양한 방법이 있습니다. 교사들은 이미 ChatGPT 등

도구를 사용하여 학생들의 작문 과제에 대한 코멘트를 제공하고 있습니다.

 

물론 인공지능이 특정 학생이 가장 잘 배우는 방법이나 동기 부여 요소를 이해하는 등의

작업을 수행하려면 많은 훈련과 추가 개발이 필요합니다.

기술이 완벽해지더라도 학습은 여전히 학생과 교사 간의 훌륭한 관계에 달려 있습니다.

AI는 학생과 교사가 교실에서 함께 하는 작업을 향상시킬 수는 있지만 대체할 수는 없습니다.

 

새로운 도구는 먼저 구매할 여력이 있는 학교를 위해 만들어질 것이지만,

미국과 전 세계의 저소득층 학교를 위해서도 만들어지고 사용할 수 있도록 해야 합니다.

AI는 다양한 데이터를 학습하여 편향되지 않고 다양한 문화를 반영할 수 있도록 해야 합니다.

또한 저소득층 가정의 학생들이 뒤처지지 않도록 디지털 격차도 해소해야 합니다.

 

 

다음 개척지

인공지능의 새로운 용도와 기술 자체의 개선방법을 연구하는 기업이 폭증할 것입니다.

예를 들어, 기업들은 방대한 양의 데이터 처리능력을 가진 새로운 칩을 개발하고 있습니다.

일부는 에너지 소비를 줄이고 제조 비용을 낮추기 위해 광학 스위치를 사용합니다.

혁신적인 칩을 사용하면 클라우드가 아닌 자체 디바이스에서 인공지능을 실행할 수 있습니다.

 

소프트웨어 측면에서는 AI의 학습을 주도하는 알고리즘이 개선될 것입니다.

영업 같은 특정 영역에서는 개발자가 작업 영역을 제한하고 해당 영역에 특화된

많은 학습 데이터를 제공함으로써 AI를 매우 정확하게 만들 수 있을 것입니다.

 

하지만 교육용, 사무 생산성 등 다양한 용도에 따라 특화된 AI가 많이 필요할지,

아니면 모든 작업을 학습할 수 있는 인공 일반 지능을 개발할 수 있을지는 아직은 미지수입니다.

두 가지 접근 방식 모두에서 엄청난 경쟁이 벌어질 것입니다.

어쨌든 인공지능이라는 주제는 당분간 대중의 논의를 지배할 것입니다.

저는 이러한 논의를 이끌어갈 세 가지 원칙을 제안하고자 합니다.

 

 

첫째, AI의 단점에 대한 두려움은 충분히 이해할 수 있고 타당한 것이며,

사람들의 삶을 개선할 수 있는 능력과 균형을 맞추도록 노력해야 합니다.

 

둘째, 시장의 힘은 자연스럽게 극빈층을 돕는 AI 제품과 서비스를 만들어내지 못합니다.

그 반대의 경우가 더 많습니다.

 

마지막으로, 우리는 AI가 할 수 있는 일의 시작에 불과하다는 점을 명심해야 합니다.

현재의 한계가 무엇이든 머지않아 사라질 것입니다.

 

 

 

저는 운이 좋게도 PC 혁명과 인터넷 혁명에 참여하게 되었습니다.

이 새로운 기술은 전 세계 사람들의 삶을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.

 

동시에 전 세계는 인공지능의 어떤 단점보다도 장점이 훨씬 더 크게 되도록,

그리고 거주 지역이나 재산에 관계없이 모든 사람이 혜택을 누리도록 규칙을 정해야 합니다.

 

인공지능 시대는 기회와 책임으로 가득 차 있습니다.